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以后人工智能会给教育带来什么样的变化

发表时间:2020-10-06 16:45

在2020年的疫情中,学校放起了长假,开学时间延后了又延后,可是随着时间不断的变化,很多学生还是没有收到开学的通知,后来学校干脆宣布进行网络授课,虽然说在一开始有出现一些小问题,不过随着慢慢的熟悉,网络授课已经逐渐走上了正轨,而多数的教师和学生已渐渐了熟悉这种讲课的方式。随着时间的增加,人们不禁想如果学生可以这样上学,也很不错,最起码不用为了早上的一分钟而兵荒马乱,也不用为了在路上抢那一分钟而横冲直撞。而也因为这些大家对人工智能的发展有了更大的期待,比如说先进的科技如果在教育中运用更多,那学生上课会方便到什么程度。

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其实这样的想法是建立在人工智能技术的实现问题上。人工智能主要是的是编程技术,这样能够让系统拥有智力,并且可以不用考虑使用的方法是不是和 人或者是动物的机体使用相同的方法,而这种方法被称之为工程学方法,它的全称是ENGINEERING APPROACH,这种方法在出现后已经在某些领域内得到了使用,并且取得了很好的效果,就比如:文字识别、电脑下棋等。

而还有一种模拟的方法就是MODELING APPROACH,它相对来说就要复杂一些,不仅会要求效果还会对实现的方法也和人与生物机体所用的方法相同或相类似。

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还有一种遗传算法,这种方法全称为GENERIC ALGORITHM,简称GA,与人工神经网络都是后一种类型。遗传算法是通过模拟人或者是生物的遗传来进行机制,至于人工神经网络则是经由模拟人和动物大脑里面的神经细胞的活动方法来实现的,当需要保障智能效果时,会同时使用这两者,不过使用第一种方法必须要有人工详细规定程序的逻辑,就比如当游戏比较简单时,就会方便很多,而游戏复杂,那就会增加很多的角色数量还有活动空间,那自然使用的逻辑就得复杂些。人工编程本来就比较繁琐,不可避免错误发生,如果出错,必须对原程序进行修改,重新编译、调试,最终给客户的就可能是一个新的版本也可能是一个新的补丁,相当麻烦。

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还有最后一种方法在使用的时候,需要编程人员给每一个角色设计一个智能系统进行控制,不过这个系统在刚开始就是一张白纸,需要你去慢慢的书写出需要的东西,而随着书写的东西越多野渐渐会应付各种突发问题。该系统也会有出错的时候,不过它一旦发生错误就会吸取教训,下次或许就不会再出现,最差也不会一直出错,用不着发布新版本或打补丁。

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经由这些方法实现人工智能,那编程人员要有生物学的思考方法,不过这种方法比较难一些,可是只要你学出了眉目,那在未来会有很大的作用。而一般在使用中,因为这种方法不用对角色的活动规律做的非常复杂,所以如果处理复杂的问题,还是选择第一种方法更好。


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